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发布日期：2025/9/4 21:16:31 访问次数：19
近期，柳叶刀期刊一篇论文揭示了过度依赖AI对医生技能水平的负面影响，这一研究结果令人警醒，引发了医学界和公众的广泛关注。
当前，AI在医疗领域发挥着重要作用，有了AI的帮助，医疗专家能更准确地检测出结肠中的癌前病变。此前多项研究已证明，AI辅助结肠镜检查可提高腺瘤检出率，而腺瘤属于癌前病变，更高的腺瘤检出率意味着更低的结直肠癌风险。
这项研究由欧洲多家机构合作完成，成果发表在《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》期刊上。研究团队在波兰的四个参与“结肠镜检查中应用人工智能预防癌症”（ACCEPT）试验的内镜中心进行实验，收集了2021年9月 - 2022年3月期间共2177例结肠镜检查案例，所有检查均由19名经验丰富（曾做过2000 + 次结肠镜检查）的内镜医生执行，其中1433例为非AI辅助检查。研究目的是比较AI在应用前三个月与应用后三个月结肠镜检查的质量，检查在有或没有AI辅助的情况下随机进行，未得到AI辅助的检查中，795例在常规使用AI前进行，648例在引入AI工具后进行。
实验结果表明，在引入AI前的三个月，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%（226/795）；引入AI三个月后，当临床医生在没有AI辅助的情况下进行检查时，比率降至22.4%（145/648），相当于腺瘤检出率相对下降20%，绝对下降6%。这说明AI确实能帮人类医师提高检出率，但一旦撤除辅助，医生的技能反而下降，在没有AI辅助的情况下进行认知决策时，自身的积极性、专注度和责任感都有所减弱。
作者认为最关键的原因在于人类天生对决策支持系统，如AI的建议有着过度依赖的倾向。研究共同作者Marcin Romańczyk将其称之为“谷歌地图效应”，就像人们习惯了用谷歌地图导航，一旦不能用谷歌地图，却发现自己已经不会用传统地图了。UCH的胃肠病学顾问医生Omer Ahmad指出，对AI检测的依赖可能会钝化人类的模式识别能力，常规使用AI还可能在撤除辅助时“降低诊断信心”，或者导致内镜医生操纵结肠镜的手法退步。
参与研究的19名医生都经验丰富，这对实习医生或新手的影响可能更加严峻。在Reddit上，网友们纷纷发表看法。一位有经验的医生表示，自己带的首个住院医师用临床AI工具记录所有病人症状，若让AI代劳，不仅自己技能退化，还会耽误患者治病。另一位年轻赛车工程师向ChatGPT求助将轮毂从15英寸改为18英寸能否提高圈速，ChatGPT给出荒谬答案他却相信，这就像在拿自己的性命开玩笑。还有网友认为这就像临床版的“自动驾驶”，软件表现越出色，人们越放松，直到自己的“模式识别”能力逐渐退化，错过的息肉最终可能演变成错过的性命。这都体现了人类大脑“用进废退”的特性，而AI加剧了这一问题。
这项研究为AI在医疗领域的应用敲响了警钟，提醒人们在借助AI提高医疗效率的同时，不能过度依赖，要警惕AI依赖症对医生技能和患者健康的潜在危害。
上一信息：这票房黑马，藏得够深啊