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曾几何时，郭田雨被誉为中国足球的希望之星。1999年出生的他，凭借高大的身材、健硕的体型和出色的冲击力，在鲁能青训体系的打磨下，早早崭露头角。然而，如今的他却面临无球可踢的境地，令人唏嘘不已。郭田雨的职业生涯起点颇高。2016赛季，年仅17岁的他就被时任山东鲁能泰山主帅马加特征召至一线队。虽然首个赛季出场机会不多，但...

发布日期：2025-05-06　访问次数：5

情绪价值的贬值：当代年轻人的心灵困境‌

‌在这个日新月异的2025年，我们目睹了科技的飞速进步，见证了经济的蓬勃发展，却也深切地感受到了年轻一代日益沉重的心理负担。他们面临着前所未有的挑战，除了经济压力、家庭关系、居住空间狭小等切实的痛苦外，更有一道难以言说的心灵枷锁——缺乏情绪价值。情绪价值，这个看似虚无缥缈的概念，实则在现代社会中扮演着举足轻重的...

发布日期：2025-04-30　访问次数：10

‌汾阳王：像素级复刻“汾老大”，能否成就“清香第二”‌

在行业调整的大背景下，区域酒企面临着前所未有的挑战与机遇。其中，汾阳王作为山西的本土酒企，一直在寻求突破，试图通过跟随和借鉴行业龙头山西汾酒的战略，实现自身的品牌跃升。汾阳王的董事长王再武多次喊出“学习‘汾老大’，做好‘汾老二’”的口号，展现出了汾阳王追求“清香第二”的坚定决心。汾阳王在多个方面对汾酒进行了...

发布日期：2025-04-30　访问次数：12

关晓彤微博引热议，分手传闻背后，新剧烟花少年将上线

"鹿晗关晓彤到底分没分？网友快被这事儿逼疯了！“鹿晗和关晓彤到底分没分？”这事儿就像一颗定时炸弹，把网友们炸得晕头转向。你瞧瞧，为了这事儿，社交平台都快被“攻陷”了，评论区里那叫一个热闹，简直比菜市场还吵！咱先说说这两人之前的甜蜜过往。鹿晗和关晓彤，那可是娱乐圈里出了名的“神仙眷侣”。鹿晗可是顶流男神，粉丝那可...

发布日期：2025-04-25　访问次数：15

黄酒双雄的世纪博弈：会稽山与古越龙山的战略迷局

在绍兴鉴湖的千年水影中，会稽山与古越龙山的市场争夺战，早已超越企业竞争的范畴，成为观察中国传统产业现代化转型的典型样本。2024年财报揭示的微妙差距——会稽山以52.08%的毛利率反超古越龙山的37.46%，标志着这场持续十年的"黄酒一哥"之争进入新阶段。这场较量不仅是市场份额的争夺，更是两种企业基因、两种发展哲学的碰撞。...

发布日期：2025-04-20　访问次数：21

中美贸易战升级，中国发往美国集装箱运量大幅减少‌

近期，中美贸易战再度升级，美国特朗普政府对中国商品加征的关税不断上调，导致中国发往美国的集装箱运量出现显著下滑。据统计，3月份中国出发的货物运输量比上月减少了10%，这一变化引发了广泛关注。美国调查公司笛卡尔数据的统计显示，3月份从中国发往美国的集装箱运输量环比减少了11%。与此同时，越南和泰国等国家和地区的运输量...

发布日期：2025-04-20　访问次数：21

「脉脉」现象解码：一个邪神吉祥物的全球逆袭之路

一、黑红出圈：从「精神污染」到文化符号争议设计引爆话题克苏鲁美学：红色眼球阵列+蓝色流体形态，打破传统萌系吉祥物范式，被戏称「变异海宝」「阴间使者」。全网群嘲变流量：2022年官宣时推特恶评如潮，但#MyakuMyaku话题阅读量破10亿，表情包、鬼畜视频病毒式传播。亚文化造神运动「脉脉大人」信仰：日本网友自发加敬称「様」（S...

发布日期：2025-04-15　访问次数：27

人设坍塌风云起，浪姐6靠“人际学”再掀狂澜

《乘风2025》，浪姐系列的璀璨第六章，竟在众人以为其光芒将黯时，犹如黑马般杀出重围，不仅在内娱综艺的激烈竞争中掀起滔天巨浪，更将热度推向了前所未有的巅峰。初闻艺人阵容，网友纷纷摇头，直呼“一代不如一代”。然而，房琪人设的轰然倒塌、德容事件的泪洒舞台、以及吴宣仪选人环节的戏剧性转折，如同三道惊雷，让浪6瞬间火爆全网...

发布日期：2025-04-15　访问次数：24

洪金宝豪言：当年财力若延续，如今或成半个李嘉诚！功夫巨星的商业智慧与电影情怀

一、洪金宝的家族背景：影坛世家的功夫传承家族的深厚底蕴祖父洪济：上海武打片导演洪金宝的祖父洪济是上海最早的武打片导演之一，后被邵氏邀请到香港拍戏，为家族奠定了影视行业的基础。祖母钱似莺：中国第一女侠洪金宝的祖母钱似莺是精武传人，中国最早的武打女星，被誉为“中国第一女侠”。她在上海影坛活跃10年，拍摄了40多部影...

发布日期：2025-04-08　访问次数：30

《我的后半生》聂娟娟住院，沈卓然让刘丽娜伺候，太欺负人

"过分了，沈卓然做的有点过分了，一向热心肠的孙宝琴都不能忍了，专挑软柿子捏呢！聂娟娟癌症复发住院，她的儿子在国外不能现身伺候，沈卓然竟然提出接聂娟娟回家让刘丽娜伺候，这也太欺负人了。孙宝琴可不能看着女儿被这么欺负，直接和沈卓然当面对质，她的女儿也是刘家的宝贝啊，聂娟娟心疼儿子不让他回国，她同样心疼自己的女儿，凭啥...

发布日期：2025-04-08　访问次数：27

新产品成立4个月净值跌破0.9，奔私两年后慎知资产余海丰还是很难

新产品成立4个月后净值跌破0.9。经过两年的私募，仍然很难编辑于海峰的资产。穆玥已经“私募”两年了，于海峰的私募似乎很难。据好买基金网最新数据显示，申智资产今年2月27日成立的“平安信托申智21号、22号、23号、25号”等4只产品截至6月21日净值已跌破0.9。具体来看，上述四只产品自成立以来净值走势几乎一致，均在3月3日创出...

发布日期：2023-07-01　访问次数：590

又一大号中招！用明星照片被索赔40万

明星自带的高曝光和高粉丝流量的特性，往往会使得他们成爲大众焦点。因而有些品牌或许团体会经过蹭明星的热度来赢得群众眼球，由此取得流量来提升自有品牌的知名度，谋取一定的经济利益。而在他们蹭热度的进程中通常会不留意的越过红线，从而改动了蹭热度的性质，最终成了侵权。这种侵权行爲也是时常发作。侵权行爲会对明星的口碑...

发布日期：2023-02-17　访问次数：625

如何识别图片中的文字内容？教你简单的识别方法

置信有很多用户都爱运用图片中的文字辨认功用，可以协助你疾速辨认图片中的文字内容，这样就能协助我们少打十分多的文字内容，进步我们的办公效率。但是有些用户还不太会运用文字辨认的功用，怎样办呢？接上去小编就来分享下文字辨认功用的详细办法，一同来看看详细的操作步骤吧。如何辨认图片中的文字内容？教你复杂的辨认办法办法...

发布日期：2023-02-10　访问次数：632

如何识别pdf中的文字，几步教你轻松识别

如何辨认pdf中的文字，pdf文档格式在目前学习与办公范畴中已是主流，很多人都是经过pdf来传递信息，分享信息，但是pdf文档却不易修正，下面的材料方便于复制粘贴和提取pdf中的文字，该如何处置呢？明天给你一招几步轻松处理提取pdf文字的成绩。第一步：首先我们在电脑端翻开迅捷OCR文字辨认工具，接着进入到操作界面，可以看到首页有多...

发布日期：2023-02-10　访问次数：632

“胡馨予，请给心理咨询师五分钟”的公开信引发争议，北京社会心脏协会做出回应

经过106天的搜救，备受关注的“胡馨予失踪案”有了定论。官方说法是，胡馨予上吊自杀，死前有明显的厌世和自杀倾向。消息公布后，北京市社会心理工作联合会(以下简称“北京市社会心理联合会”)官方微博于2月3日晚发出一封公开信，题为《胡馨予，请给心理咨询师五分钟时间》。信的内容表达了深深的遗憾和心痛。希望通过这样一封信，...

发布日期：2023-02-04　访问次数：629

美国房产中介爱上ChatGPT：写房源文案仅需5秒

1月29日音讯，人工智能聊天机器人ChatGPT自从发布以来，曾经引发了一番热潮。房地产行业用它来自动生成房屋描绘、答复客户成绩或计算还款额度。很多房地产中介甚至表示，他们如今无法想象没有ChatGPT的打工。房地产中介在网上推介房子时，经常需求绞尽脑汁来引见房源状况并突出诸如“理想的文娱设备”和“有充沛抓紧空间”等房屋...

发布日期：2023-01-29　访问次数：757

北大国发院报告：全国超9亿人或已感染新冠近8成以为比流感难受

近日，北京大学国度开展研讨院马京晶等人组成的课题组发布了一份新冠疫情感染报告，对本轮疫情的传播特征、民众感染后的病症、人群和地域间差别等停止了系统剖析。报告显现，在“新十条”出台后大约13天，即12月20日，全国多地疫情就已达峰，到12月底各地感染均已过峰。截至2023年1月11日，全国新冠感染率累积约到达64%，感染人数累...

发布日期：2023-01-13　访问次数：362

2022上半年中国AI公有云服务市场百度智能云居第一

1月4日音讯，IDC发布2022上半年中国AI私有云效劳市场数据。IDC预测，2022年中国AI私有云效劳市场规模将达74.6亿元人民币，占AI软件全体市场的16.5%，较2021年呈上升趋向。人工智能全体市场遭到技术的打破的影响格式变化较大，但AI私有云效劳厂商市场格式绝对波动。IDC数据显示，中国人工智能私有云效劳市场全体来看，2022上半年百度...

发布日期：2023-01-04　访问次数：293

台:TSMC罕见松口“不排除在日建第二工厂”，网友吐槽

[环球网综合报道记者赵又平]台湾省“中央社”9日报道称，TSMC刚刚完成其位于美国亚利桑那州新工厂的搬迁仪式。东京电视台透露，TSMC不排除在日本建造第二家工厂的可能性。TSMC对此事回应称，“不排除，但目前没有具体计划”。据中国新闻网报道，这是TSMC罕见的松口，不排除在日本建第二家工厂。TSMC(台媒资料图)据台湾“中央社”报...

发布日期：2022-12-09　访问次数：312

李兰娟院士:无症状感染不是一种疾病，无症状感染者也不是患者，不必恐慌

12月8日，人民日报健康客户端采访了中国工程院院士、传染病国家重点实验室主任李兰娟。李兰娟，中国工程院院士。照片由受访者提供人民日报健康客户端:各地防疫政策逐步优化。传染病的发展规律释放了哪些信号？李兰娟院士:这次调整是在科学研究的基础上做出的，应该说是一个非常正确的决定。从传染病的发生发展规律来看，传染病的...

发布日期：2022-12-09　访问次数：316